Brain Tissue Classification with Automated Generation of Training Data Improved by Deformable Registration
| Název česky | Klasifikace mozkových tkání s automatickým generováním trénovacích dat vylepšeným pružnou registrací |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2007 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Využití počítačů, robotika a její aplikace |
| Klíčová slova | image analysis;image registration;MRI;computational neuroanatomy;brain tissue classification;atlas-based segmentation |
| Popis | Metody klasifikace tkání hrají důležitou roli ve výpočetní neuroanatomii, zvláště pak automatické volumetrii na základě oblastí zájmu. Dobře známý a velmi jednoduchý klasifikátro k-NN je zde použit bez nutnosti uživatelského vstupu ve fázi trénování. Klasifikátor je natrénováns využitím tkáňových pravděpodobnostních map. Studován je vliv rozlícování mezi obrazy a mapami na efektivitu klasifikátoru. Pro slícování je využita pružná registrace. Efektivita je vyhodnocena na simulových datech ze Simulated Brain Database. |
| Související projekty: |