Comparison Of Brain Tissue Classification Algorithms With The Use Of Multimodal Efficiency Measure

Logo poskytovatele
Název česky Srovnání klasifikačních algoritmů pro mozkové tkáně s využitím multimodální metriky efektivity
Autoři

JANOUŠOVÁ Eva SCHWARZ Daniel

Rok publikování 2008
Druh Článek ve sborníku
Konference Analysis of Biomedical Signals and Images - Proceedings of 19th Biennal International Eurasip Conference BIOSIGNAL 2008
Fakulta / Pracoviště MU

Lékařská fakulta

Citace
Obor Využití počítačů, robotika a její aplikace
Klíčová slova computational neuroanatomy;image analysis;classification;segmentation
Popis A multimodal measure for comparison of efficiency of classification algorithms is proposed. The algorithms selected for brain tissue classification in 3-D MRI images are the well-known k-NN and k-means classifiers which were adapted to the image data in the common stereotaxic space. The efficiency measure combines Jaccard coefficient, modified Rand index and Connectivity coefficient. Results are presented in 3-D plots with the use of ellipsoids instead of frequently used 1-D plots or tables.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info