Vznikající repozitář pro lidská i animální obrazová a fyziologická multimodální data (Imaging repozitář) postrádá vrstvu pro bezpečné vyhledávání v citlivých metadatech. Cílem tohoto minizáměru je implementace uzlu federovaného vyhledávání
Neurobagel, který poslouží jako vrstva umožňující vědcům zjistit dostupnost dat (např. počet subjektů s konkrétními vlastnostmi), aniž by došlo k ohrožení soukromí ("cohort discovery"). Technické řešení zahrnuje nasazení Neurobagel stacku v prostředí NDI,
vývoj pipeline pro transformaci metadat s využitím privacy filtrů (např. zobecňování věku, odstranění identifikátorů) a napojení na mezinárodní vyhledávací nástroj Neurobagel Query Tool. Tento minizáměr obsahuje dva související výstupy: 1) lokálně nasazená
instance softwarového stacku Neurobagel integrovaná s Imaging repozitářem a 2) výzkumná zpráva analyzující datové toky pro práci s citlivými daty. Realizace vyžaduje expertní kapacity analytika, softwarového inženýra a datového kurátora/stewarda. V průběžné interakci následující princip co-designu budou v rámci tohoto týmu definována pravidla anonymizace a zmapována rizika re-identifikace souběžně s návrhem a technickou implementací modulu pro repozitář. Ekonomické požadavky minizáměru
odpovídají technické náročnosti integrace existujícího software (Neurobagel Node) s repozitářem a požadavkům na detailní analýzu dopadu na ochranu citlivých dat. Výzkumná zpráva dokumentující zvolené postupy a jejich zdůvodnění poslouží i ostatním
repozitářům jako zdroj dobré praxe.