Baseline Chest Computed Tomography as Standard of Care in High-Risk Hematology Patients

Název česky	Počítačová tomografie hrudníku v době diagnózy jako standard péče u vysokorizikových hematologických pacientů
Autoři	STEMLER Jannik BRUNS Caroline MELLINGHOFF Sibylle C. ALAKEL Nael AKAN Hamdi ANANDA-RAJAH Michelle AUBERGER Jutta BOJKO Peter CHANDRASEKAR Pranatharthi H CHAYAKULKEEREE Methee COZZI Jossé A. DE KORT Elizabeth A. GROLL Andreas H. HEATH Christopher H. HENZE Larissa JIMENEZ Marcos Hernandes KANJ Souha S. KHANNA Nina KOLDENHOFF Michael LEE Dong-Gun MAGER Alina MARCHESI Francesco MARTINO-BUFARULL Rodrigo NUCCI Marcio OKSI Jarmo PAGANO Livio PHILLIPS Bob PRATTES Juergen PYRPASOPOULOU Athina RABITSCH Werner SCHALK Enrico SCHMIDT-HIEBER Martin SIDHARTHAN Neeraj SOLER-PALACÍN Pere STERN Anat WEINBERGEROVÁ Barbora EL-ZAKHEM Aline CORNELY Oliver A. KOEHLER Philipp
Rok publikování	2020
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	Journal of Fungi
Fakulta / Pracoviště MU	Lékařská fakulta
Citace
www	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7151030/pdf/jof-06-00036.pdf
Doi	http://dx.doi.org/10.3390/jof6010036
Klíčová slova	invasive aspergillosis; chest computed tomography; hematological patient
Přiložené soubory	jof-06-00036.pdf
Popis	Počítačová tomografie (CT) hrudníku v době diagnózy hematologického onemocnění umožňuje u vysoce rizikových hematologických pacientů časnou diagnózu invazivní plicní aspergilózy (IPA). Jeho použití a efektivita není na hematologických pracovištích známa. Formou dotazníkového systému byly hodnoceny: počet ročně ošetřených hematologických pacientů, frekvence a doba provedení CT, frekvence výskytu IPA a CT v rámci sledování. Zúčastnilo se celkem 142 lékařů ze 43 zemí. U vysoce rizikových hematologických pacientů se CT hrudníku provedené v době diagnózy hematologického onemocnění stává standardem péče. Rentgen hrudníku s nižší výtěžností je však stále široce používán. Medián výskytu IPA se však nelišil mezi centry provádějícími a neprovádějícími CT hrudníku v době diagnózy hematologického onemocnění (8% vs. 7%, p = 0.69).