Radiogenomic markers enable risk stratification and inference of mutational pathway states in head and neck cancer

Varování

Publikace nespadá pod Lékařskou fakultu, ale pod Středoevropský technologický institut. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	SPIELVOGEL Clemens P STOIBER Stefan PAPP Laszlo KRAJNC Denis GRAHOVAC Marko GURNHOFER Elisabeth TRACHTOVÁ Karolína BYSTRÝ Vojtěch LEISSER Asha JANK Bernhard SCHNOELL Julia KADLETZ Lorenz HEIDUSCHKA Gregor BEYER Thomas HACKER Marcus KENNER Lukas HAUG Alexander R
Rok publikování	2023
Druh	Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj	European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
Fakulta / Pracoviště MU	Středoevropský technologický institut
Citace
www	https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-022-05973-9
Doi	http://dx.doi.org/10.1007/s00259-022-05973-9
Klíčová slova	Head and neck cancer; Biomarkers; Radiomics; Machine learning; Artificial intelligence; Cancer genomics
Popis	Purpose Head and neck squamous cell carcinomas (HNSCCs) are a molecularly, histologically, and clinically heterogeneous set of tumors originating from the mucosal epithelium of the oral cavity, pharynx, and larynx. This heterogeneous nature of HNSCC is one of the main contributing factors to the lack of prognostic markers for personalized treatment. The aim of this study was to develop and identify multi-omics markers capable of improved risk stratification in this highly heterogeneous patient population.
Související projekty:	NCLG: Národní centrum lékařské genomiky