Filtering of Large Numbers of Unstructured Text Documents by the Developed Tool TEA

Autoři

ŽIŽKA Jan BOUREK Aleš

Rok publikování 2002
Druh Článek ve sborníku
Konference Text, Speech and Dialogue TSD-2002
Fakulta / Pracoviště MU

Lékařská fakulta

Citace
Obor Využití počítačů, robotika a její aplikace
Klíčová slova medical text analysis; medical text filtering; medical text classification
Popis Text-document-filtering system based on the Bayes classification method with additional functions for classification of unstructured medical texts. The system uses supervised learning based on data examles.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info